Ở nhiều trường LAC tại Mỹ, cơ hội nghiên cứu thường hạn chế do đặc tính của trường thiên về giảng dạy, đặc biệt là khi so với các trường NU. Cụ thể: 1. Nghiên cứu chủ yếu chỉ diễn ra vào mùa hè, với kinh phí ít, và phần lớn công việc được thực hiện bởi sinh viên, khiến việc đạt được publication tốt hoặc kinh nghiệm nghiên cứu sâu là tương đối khó. 2. Mặc dù phần lớn công việc nghiên cứu do sinh viên tự thực hiện, sinh viên vẫn phải lựa chọn lĩnh vực liên quan đến chuyên môn của giáo sư. Tuy nhiên, vì số lượng giáo sư trong mỗi ngành khá ít và hầu hết tập trung vào giảng dạy, các lĩnh vực nghiên cứu thường không đa dạng, dẫn đến việc sinh viên có thể phải tham gia nghiên cứu không phù hợp với định hướng mà mình muốn theo đuổi khi nộp hồ sơ PhD. 3. Sinh viên có thể tìm kiếm cơ hội nghiên cứu ở các chương trình bên ngoài trường, nhưng điều này thường rất khó và cạnh tranh, đặc biệt đối với sinh viên quốc tế, vì nhiều chương trình không nhận sinh viên quốc tế và thường ưu tiên sinh viên trong trường hơn sinh viên từ trường khác. Với những hạn chế trên, em có một số câu hỏi: 1. Làm thế nào em có thể cải thiện cơ hội để tham gia các dự án nghiên cứu tốt hơn, đặc biệt trong lĩnh vực khoa học máy tính hoặc các lĩnh vực liên quan? 2. Việc tham gia nghiên cứu ở nhiều lĩnh vực khác nhau trong ngành hoặc thậm chí ngành không liên quan (do tại LAC không có nhiều lựa chọn và chỉ để lấy kinh nghiệm nghiên cứu) có thể gây bất lợi khi ứng tuyển PhD vì bị đánh giá là thiếu định hướng không? 3. Vì kinh nghiệm nghiên cứu tại LAC thường khó so sánh được với các bạn từ NU, những người có khả năng cao có publication tốt và làm việc trực tiếp với giáo sư, có kinh nghiệm nghiên cứu trong đúng lĩnh vực ứng tuyển, liệu có cách nào để em bù đắp được khoảng cách này không? Nếu kinh nghiệm nghiên cứu yếu, làm sao để em có thể cải thiện hồ sơ của mình ngoài những yếu tố phổ biến như personal statement, recommendation letters, và GPA? 4. Nếu em muốn học PhD CS, liệu việc có thể lấy nhiều lớp toán/ có nền tảng toán học tương đối ổn có thể bù đắp phần nào cho hạn chế về kinh nghiệm nghiên cứu ở các trường LAC không?
Chào em, Em phân tích rất đúng điểm yếu của các LAC. LAC tập trung nâng cao chất lượng giảng dạy toàn diện, và do đó, ít cơ hội hơn cho các bạn muốn đi sâu nghiên cứu một lĩnh vực cụ thể. > 1. Làm thế nào em có thể cải thiện cơ hội để tham gia các dự án nghiên cứu tốt hơn, đặc biệt trong lĩnh vực khoa học máy tính hoặc các lĩnh vực liên quan? Chịu khó email các giáo sư ngoài trường để tìm thêm cơ hội. Câu trả lời này có lẽ không có gì ngạc nhiên, nhưng có lẽ không còn cách nào tốt hơn là phải tự tạo cơ hội cho chính mình. Cơ hội không tự nhiên đến được. Trong thời gian chưa tìm được lab nào đó nhận, thì em có thể tự cải thiện thông qua các online course hoặc tự làm những project nhỏ trong phạm vi lĩnh vực em đam mê. Để tìm project nhỏ cho mình, em có thể đọc những paper gần đây nhất trong các hội nghị top để tìm thêm ý tưởng, ví dụ như reproduce kết quả thực nghiệm chẳng hạn (nếu em hướng tới AI/ML). > 2. Việc tham gia nghiên cứu ở nhiều lĩnh vực khác nhau trong ngành hoặc thậm chí ngành không liên quan (do tại LAC không có nhiều lựa chọn và chỉ để lấy kinh nghiệm nghiên cứu) có thể gây bất lợi khi ứng tuyển PhD vì bị đánh giá là thiếu định hướng không? Không. Bất kì ai cũng đều trải qua giai đoạn mình không biết làm gì, mất định hướng, kể cả giáo sư hướng dẫn cũng vậy. Nếu em tham gia nghiên cứu ở một hướng không phải là mình thích, mà chỉ để lấy kinh nghiệm, thì đây không phải là một chiên lược tốt. Làm thứ mình không đam mê chỉ phí thời gian; thời gian đó có thể dành để tìm kiếm các cơ hội khác. Ngược lại, nếu em chưa biết mình có đam mê một hướng không, và muốn thử để xem hướng đó thế nào thì rất nên thử để tìm hiểu bản thân. > 3. Vì kinh nghiệm nghiên cứu tại LAC thường khó so sánh được với các bạn từ NU, những người có khả năng cao có publication tốt và làm việc trực tiếp với giáo sư, có kinh nghiệm nghiên cứu trong đúng lĩnh vực ứng tuyển, liệu có cách nào để em bù đắp được khoảng cách này không? Nếu kinh nghiệm nghiên cứu yếu, làm sao để em có thể cải thiện hồ sơ của mình ngoài những yếu tố phổ biến như personal statement, recommendation letters, và GPA? Em có thể tìm hiểu thêm từ câu trả lời trước đây: https://www.askmeanything.cc/hungleumass/lam-the-nao-dje-cai-thien-ho-so-phd-cs-o-my-neu-khong-co-papers-o-top-conferences-03e9ecc6-2c62-4ca9-bb7f-e98b27da74f5 > 4. Nếu em muốn học PhD CS, liệu việc có thể lấy nhiều lớp toán/ có nền tảng toán học tương đối ổn có thể bù đắp phần nào cho hạn chế về kinh nghiệm nghiên cứu ở các trường LAC không? Có nền tảng toán tốt là rất cần thiết cho bất kì hướng nghiên cứu nào trong CS. Một ứng viên có good math background sẽ tạo được ấn tượng tốt. Tuy nhiên, course work và research là hai mặt rất khác nhau, mặc dù có liên quan mật thiết. Do đó, lấy thêm course work không phải là cách tốt nhất đề bù lại research.